Historique de la page
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L'explorateur de donnéesL'onglet DataExplorer vous permet, comme son nom l'indique en anglais, de parcourir les données de la base, en d'autres termes l'historique des métriques collectées.
La partie haute de la fenêtre permet d'écrire ou générer la requête :
L'affichage au bas de la fenêtre vous présente le graphe correspondant à la requête. Il est soumis aux règles de rafraichissement et de période telles que définies en haut de la page, de même que sur les tableaux de bord :
Pour rechercher et analyser une métrique :
Fonctions utiles/affinage de la requêteModifier la durée affichéeCette partie de la requête définit la durée à afficher :
Elle signifie de façon littérale : les données dont le temps est supérieur à aujourd'hui moins 7 jours (7d = 7 days), soit les données des 7 derniers jours
Évolution d'un compteurLes données de type counter sont cumulatives et augmentent donc régulièrement. Dans ce cas c'est leur évolution qui est plus intéressante que la valeur elle-même. Par exemple la donnée non_negative_differencePour observer cette évolution on pourra utiliser la fonction "non_negative_difference" qui donne la différence non négative entre 2 points du graphique. En reprenant l'exemple du nombre d'authentifications, le graphique suivant sans fonction appliquée, montre le nombre moyen d'authentifications traitées par le composant ysnp sur les dernières 24h, par serveur et par statut :
En utilisant la fonction de différence par intervalles, le graphique donne alors le nombre d'authentification pour chaque intervalle de temps, on voit donc à présent de quelle façon la quantité d'authentifications traitées évolue :
non_negative_derivativeUne autre fonction permet d'obtenir la courbe d'évolution d'une donnée mais en apportant un paramétrage supplémentaire : non_negative_derivative. Cette fonction propose elle aussi le calcul de la différence entre 2 points, mais elle permet en plus de préciser l'unité. Ainsi, la requête ci-dessous présente le nombre moyen de connexions (mean("count")) par minute (non_negative_derivative(...,1m)) lors des dernières 24h (where time > now() - 1d) pour chaque heure (group by time(1h)) :
Les métriques de type distsum comportent 2 informations :
Ainsi, on a par exemple les couples suivants :
Prenons par exemple la métrique Ces données permettent d'établir des moyennes de taille par message et ainsi voir si la taille moyenne des messages évolue de façon brutale et anormale. Liens utilesPour aller plus loin dans le langage de requêtes InfluxQL, se reporter à la documentation dédiée : https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/query_language/ Voir en particulier les fonctions : https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/query_language/functions/ Et les regroupements par temps : https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/query_language/data_exploration/#advanced-group-by-time-syntax Aller plus loin avec les graphiquesL'outil graphique du DataExplorer propose des options limitées, il est par exemple impossible de créer un graphe empilé afin de voir les sommes de 2 courbes. Pour faire cela, il faut passer par les courbes des tableaux de bord (voir plus bas) : Les tableaux de bordL'onglet Dashboards vous permet d'accéder aux tableaux de bord. Il s'agit de pages vous permettant de regrouper les données de votre choix. Par défaut 3 tableaux de bords sont pré-configurés et donnés pour exemples :
Vous pouvez rajouter autant de tableaux que vous le souhaitez afin d'avoir des vues personnalisées sur les données qui vous intéressent, en regroupant les données par type, par pertinence, par module, etc.
Pour créer un nouveau tableau de bord, rendez-vous à l'accueil de l'onglet Dashboard et cliquez sur le bouton "Create dashboard" :
Le tableau est aussitôt créé, une nouvelle vue vide est présentée :
Cliquez sur "Name this dashboard" pour que le champ devienne éditable, saisissez alors un nom pour votre tableau :
Pour ajouter un graphique dans la zone déjà présente, cliquez sur L'éditeur de requête apparaît, vous permettant de créer votre requête soit par saisie directe soit grâce au navigateur de base de données, et vous propose une vue en temps réel du graphique correspondant :
Cet éditeur est similaire à celui du DataExplorer, vous pouvez vous référez à la section précédente pour la recherche de métriques et la construction des requêtes. Le bouton " Visualization " vous permet de choisir le type de graphique souhaité et de personnaliser celui-ci :
Une fois votre graphique créé, cliquez sur "Save" en haut à droite de l'éditeur pour le sauvegarder et l'ajouter à la zone :
Cliquez sur
En haut à droite de chaque cellule, des boutons vous permettent :
Cliquer sur l'icône souhaitée pour faire apparaître le menu des actions possibles.
Les alertesL'onglet Alerting permet d'accéder à la gestion des alertes ainsi qu'à l'historique des alertes levées.
Les alertes peuvent se présenter sous forme de scripts ou de règles d'alertes. Par défaut aucune règle d'alerte n'est présente à l'installation, en revanche un certain nombre de scripts sont pré-configurés, vous pouvez les modifier et/ou en rajouter autant que vous le souhaitez.
Les alertes
Remplissez (ou corriger) ensuite les différentes parties du formulaire :
Les scriptsLes scripts permettent une gestion plus fine et experte des alertes. Chaque alerte créée sous forme de règle est aussi présente sous forme de script et peut être éditée de cette façon.
Pour plus d'information sur l'écriture de scripts, vous pouvez vous référer à la documentation produit : https://docs.influxdata.com/kapacitor/v1.5/tick/ https://www.influxdata.com/blog/tick-script-templates/ Historique des alertesLe sous-menu Alerting > Alert history permet d'accéder à l'historique des alertes levées :
L'historique permet de voir le nom, le niveau, l'heure, l'hôte concerné et la valeur de la donnée lors de la levée de l'alerte. Un clic sur le nom d'hôte mène au tableau de bord de supervision de celui-ci. Autres ongletsLes hôtesL'onglet Host List vous présente la liste des serveurs hôtes surveillés, avec les applications qu'ils comprennent :
Un clic sur un serveur ou sur une application vous mène au tableau de bord spécifique de cet élément. |
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L'explorateur de donnéesL'onglet DataExplorer vous permet, comme son nom l'indique en anglais, de parcourir les données de la base, en d'autres termes l'historique des métriques collectées.
La partie haute de la fenêtre permet d'écrire ou générer la requête :
L'affichage au bas de la fenêtre vous présente le graphe correspondant à la requête. Il est soumis aux règles de rafraichissement et de période telles que définies en haut de la page, de même que sur les tableaux de bord :
Pour rechercher et analyser une métrique :
Fonctions utiles/affinage de la requêteModifier la durée affichéeCette partie de la requête définit la durée à afficher :
Elle signifie de façon littérale : les données dont le temps est supérieur à aujourd'hui moins 7 jours (7d = 7 days), soit les données des 7 derniers jours
Évolution d'un compteurLes données de type counter sont cumulatives et augmentent donc régulièrement. Dans ce cas c'est leur évolution qui est plus intéressante que la valeur elle-même. Par exemple la donnée non_negative_differencePour observer cette évolution on pourra utiliser la fonction "non_negative_difference" qui donne la différence non négative entre 2 points du graphique. En reprenant l'exemple du nombre d'authentifications, le graphique suivant sans fonction appliquée, montre le nombre moyen d'authentifications traitées par le composant ysnp sur les dernières 24h, par serveur et par statut :
En utilisant la fonction de différence par intervalles, le graphique donne alors le nombre d'authentification pour chaque intervalle de temps, on voit donc à présent de quelle façon la quantité d'authentifications traitées évolue :
non_negative_derivativeUne autre fonction permet d'obtenir la courbe d'évolution d'une donnée mais en apportant un paramétrage supplémentaire : non_negative_derivative. Cette fonction propose elle aussi le calcul de la différence entre 2 points, mais elle permet en plus de préciser l'unité. Ainsi, la requête ci-dessous présente le nombre moyen de connexions (mean("count")) par minute (non_negative_derivative(...,1m)) lors des dernières 24h (where time > now() - 1d) pour chaque heure (group by time(1h)) :
Les métriques de type distsum comportent 2 informations :
Ainsi, on a par exemple les couples suivants :
Prenons par exemple la métrique Ces données permettent d'établir des moyennes de taille par message et ainsi voir si la taille moyenne des messages évolue de façon brutale et anormale. Liens utilesPour aller plus loin dans le langage de requêtes InfluxQL, se reporter à la documentation dédiée : https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/query_language/ Voir en particulier les fonctions : https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/query_language/functions/ Et les regroupements par temps : https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/query_language/data_exploration/#advanced-group-by-time-syntax Aller plus loin avec les graphiquesL'outil graphique du DataExplorer propose des options limitées, il est par exemple impossible de créer un graphe empilé afin de voir les sommes de 2 courbes. Pour faire cela, il faut passer par les courbes des tableaux de bord (voir plus bas) : Les tableaux de bordL'onglet Dashboards vous permet d'accéder aux tableaux de bord. Il s'agit de pages vous permettant de regrouper les données de votre choix. Par défaut 3 tableaux de bords sont pré-configurés et donnés pour exemples :
Vous pouvez rajouter autant de tableaux que vous le souhaitez afin d'avoir des vues personnalisées sur les données qui vous intéressent, en regroupant les données par type, par pertinence, par module, etc.
Pour créer un nouveau tableau de bord, rendez-vous à l'accueil de l'onglet Dashboard et cliquez sur le bouton "Create dashboard" :
Le tableau est aussitôt créé, une nouvelle vue vide est présentée :
Cliquez sur "Name this dashboard" pour que le champ devienne éditable, saisissez alors un nom pour votre tableau :
Pour ajouter un graphique dans la zone déjà présente, cliquez sur L'éditeur de requête apparaît, vous permettant de créer votre requête soit par saisie directe soit grâce au navigateur de base de données, et vous propose une vue en temps réel du graphique correspondant :
Cet éditeur est similaire à celui du DataExplorer, vous pouvez vous référez à la section précédente pour la recherche de métriques et la construction des requêtes. Le bouton " Visualization " vous permet de choisir le type de graphique souhaité et de personnaliser celui-ci :
Une fois votre graphique créé, cliquez sur "Save" en haut à droite de l'éditeur pour le sauvegarder et l'ajouter à la zone :
Cliquez sur
En haut à droite de chaque cellule, des boutons vous permettent :
Cliquer sur l'icône souhaitée pour faire apparaître le menu des actions possibles.
Les alertesL'onglet Alerting permet d'accéder à la gestion des alertes ainsi qu'à l'historique des alertes levées.
Les alertes peuvent se présenter sous forme de scripts ou de règles d'alertes. Par défaut aucune règle d'alerte n'est présente à l'installation, en revanche un certain nombre de scripts sont pré-configurés, vous pouvez les modifier et/ou en rajouter autant que vous le souhaitez.
Les alertes
Remplissez (ou corriger) ensuite les différentes parties du formulaire :
Les scriptsLes scripts permettent une gestion plus fine et experte des alertes. Chaque alerte créée sous forme de règle est aussi présente sous forme de script et peut être éditée de cette façon.
Pour plus d'information sur l'écriture de scripts, vous pouvez vous référer à la documentation produit : https://docs.influxdata.com/kapacitor/v1.5/tick/ https://www.influxdata.com/blog/tick-script-templates/ Historique des alertesLe sous-menu Alerting > Alert history permet d'accéder à l'historique des alertes levées :
L'historique permet de voir le nom, le niveau, l'heure, l'hôte concerné et la valeur de la donnée lors de la levée de l'alerte. Un clic sur le nom d'hôte mène au tableau de bord de supervision de celui-ci. Autres ongletsLes hôtesL'onglet Host List vous présente la liste des serveurs hôtes surveillés, avec les applications qu'ils comprennent :
Un clic sur un serveur ou sur une application vous mène au tableau de bord spécifique de cet élément. |
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